مروری بر روش های تشخیص پلاک خودرو بر اساس یادگیری عمیق با رویکرد مبتنی بر قطعه-بندی و بدون قطعه بندی

به‌طورکلی فرایند شناسایی و تشخیص برای انسان‌ها ساده و برای ماشین‌ها مسئله‌ای پیچیده است. در حوزه بینایی، انسان‌ها می‌توانند در هر ثانیه حدود 60 تصویر که هر تصویر با میلیون‌ها پیکسل ساخته شده است را پردازش کنند. بااین‌حال بخش زیادی از مغز انسان درگیر پردازش تصاویر خواهد بود و برای مغز، کار نسبتاً دشواری است. ازاین‌رو آموزش ماشینی که بتواند مثل مغز انسان‌ها پردازش کند بسیار کار سختی خواهد بود. زیرا نه‌تنها آموزش تمام روش‌های پردازش به ماشین مشکل خواهد بود بلکه هنوز درک کاملی از همه فرایند پردازش مغز انسان برای دانشمندان حاصل نشده است، تا بتوانند از آن برای آموزش ماشین استفاده کنند. امروزه با پیشرفت تکنولوژی به‌ویژه در یادگیری عمیق ماشین‌ها توانسته‌اند تا نزدیک به سطح مغز انسان اشیا را دسته‌بندی کنند و انقلابی در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر به وجود بیاورند. با افزایش تعداد خودروها در جاده‌ها و خیابان‌ها، روش‌های سنتی اعمال قانون بر روی خودروهای متخلف کار دشواری شده است. ازاین‌رو سیستم‌های مدیریت ترافیک که در جاده‌ها تعبیه شده‌اند بر پایه پردازش تصویر با تشخیص پلاک خودرو، افراد متخلف را شناسایی می‌کنند. با خودکار شدن روند شناسایی و رهگیری خودروها مدیریت ترافیک و اعمال قانون در جاده‌ها آسان‌تر شده است. در این پژوهش، نویسندگان سعی بر این داشتند که با استفاده از روش تحلیلی و اسنادی، مروری بر روش های تشخیص پلاک خودرو مبتنی بر یادگیری عمیق داشته باشند.