مروری بر الگوریتم یادگیری ماشین برای پیش بینی قیمت ارزهای دیجیتال

ارزهای دیجیتال در سال‌های اخیر رشد چشمگیری داشته است. رویدادهای زیادی در سراسر این سیاره خاکی پیشرفت‌های سریع حاصل شده در این حوزه، را تایید می‌کند. امروزه در بازارهای مالی، تصمیم برای خرید یا فروش ارز دیجیتال یک چالش اساسی است که معامله گران روزانه با آن مواجه هستند. سوال اساسی این است که آیا می توان حرکت بازارهای مالی را از قبل پیش بینی کرد؟ در راستای پاسخ به این سوال بسیاری از سرمایه‌گذاران، اقتصاددانان و محقققان، در سال‌های اخیر فعالیت خود را معطوف به یافتن پاسخ این سوال کرده اند. در این مقاله مروری بر الگوریتم های یادگیری ماشین برای ساختن مدلی برای پیش‌بینی قیمت سهام و ارز دیجیتال با استفاده از شاخص‌های فنی که برای مطالعه روند بازار بسیار مهم هستند، استفاده می شود. با این وجود، بازار ارزهای دیجیتال فاقد ساختارهای نظارتی محکم و غیرقابل پیش بینی است که این امر پیش بینی قیمت‌ها را دشوارتر و پیچیده تر می کند. با تجزیه و تحلیل، مشخص شد که مدل های یادگیری ماشین عملکرد بهتری در پیش‌بینی قیمت ارزهای دیجیتال ارائه می کنند. بر اساس بررسی روشهای انجام شده می توان گفت مدل lstm از نظر ارزهای دیجیتال بیت کوین، اتر و لایت کوین از سایر مدل ها بهتر عمل کرده است.