شبکه های عصبی و یادگیری ماشین در تشخیص حمله های dos

دنیای دیجیتال کنونی تقریباً در همه جا از اینترنت استفاده می کند. استفاده از اینترنت در حال افزایش است، با این حال، تهدیدها نیز در حال افزایش هستند. یکی از این تهدیدات، حمله dos است که از درخواست های خدمات معقول برای به دست آوردن منابع محاسباتی و شبکه بیش از حد استفاده می کند و منجر به ناتوانی در دسترسی به آنها توسط کاربران قانونی می شود. حمله dos می تواند در لایه های مختلف مدل osi مانند لایه های شبکه، حمل و نقل و برنامه اتفاق بیفتد. هدف این مقاله شناسایی موثر حمله dos با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین (ml) و شبکه عصبی (nn) است. تشخیص به طور خاص بر روی حمله dos در لایه کاربردی تا در تشخیص حمله dos در لایه حمل و نقل و شبکه متمرکز است. آخرین مجموعه داده حمله dos cic ids 2017 در این آزمایش استفاده شده است. آزمایش مجموعه داده را به تقسیم‌های مختلف تقسیم کرده است و بهترین تقسیم برای هر الگوریتم مانند rf و mlp یافت می‌شود. نتایج rf و mlp مقایسه شده و نشان داده می شود که rf نتایج بهتری نسبت به mlp ارائه می دهد.