بکارگیری لایه محاسباتی مه در کنترل اتوماسیون صنعتی

ما سیستم های یادگیری ماشین را برای کنترل کیفیت صنعتی بلادرنگ مطالعه می کنیم. در بسیاری از سیستم کارخانه ها، فرآیندهای تولید باید به طور مداوم کنترل شوند تا کیفیت محصول حفظ شود. سیستم‌هایی که باید در زمان واقعی بین محدودیت‌های شدید مصرف منابع و خطر محصول نهایی معیوب تعادل برقرار کنند، به‌ویژه چالش برانگیز هستند. نیاز به سیستم های کنترل کیفیت خودکار وجود دارد زیرا کنترل انسانی خسته کننده و مستعد خطا است. ما یادگیری ماشین را به عنوان یک انتخاب مناسب برای توسعه سیستم‌های کنترل کیفیت خودکار می‌بینیم، اما ادغام چنین سیستمی با اتوماسیون کارخانه موجود همچنان یک چالش است. در این مقاله به معرفی یک لایه محاسباتی مه جدید به سلسله مراتب استاندارد کنترل اتوماسیون پیشنهاد می شود تا نیازهای کنترل کیفیت مبتنی بر یادگیری ماشین را برآورده کند.