بررسی الگوریتم برای یافتن عیوب در عایق های فشار قوی برای یک سیستم کنترل تصویر برداری حرارتی خودکار

تعمیر و نگه داری برای افزایش بهره وری و کاهش زمان از کار افتادن تجهیزات که منجر به کاهش تولید می گردد، یکی از موارد مهم تاثیر گذار در بهره وری و افزایش راندمان یک سیستم صنعتی می باشد. به ویژه در صنعت برق مطالعه و پژوهش های گوناگونی صورت گرفته است. یکی از روش های متداول کنونی در صنعت برق بازدید بصری خطوط انتقال و شبکه توزیع می باشد. امروزه شرکت های بسیاری در سراسر دنیا به منظور جلوگیری از خرابی ها و بهبود قابلیت اطمینان شبکه های برق از تصویر برداری حرارتی (مادون قرمز) استفاده می کنند. در واقع بازرسی فنی تجهیزات الکتریکی توسط دوربین های حرارتی موثرترین روش برای عیب یابی پیشگیرانه است. از طرفی در تمامی روش های پیشگیرانه و همچنین در استفاده از تصویر برداری مادون قرمز، تجزیه تحلیل و تفسیر تصاویر حرارتی به صورت سنتی و چشمی انجام می گیرد. از این رو با توجه به گستردگی، تنوع و پراکندگی شبکه های توزیع، ارایه روشی سیستماتیک که به صورت هوشمند به تشخیص نوع عیب بپردازد به شدت احساس می شود. این مقاله یک الگوریتم نرم افزاری برای تشخیص سازه های عایق معیوب با استفاده از تصاویر مادون قرمز را تشریح می کند. معیارهای تشخیص عیب بر اساس تحلیل مشترک میانگین و مقدار استاندارد توزیع روشنایی مجموعه ای از مقره ها است. اثربخشی معیارهای توسعه یافته با نتایج آزمایش های آزمایشگاهی تعداد قابل توجهی از عایق های حذف شده ازخطوط فشار قوی مطابق با نتایج تشخیص تصویربرداری حرارتی اثبات می شود. آنالیز همزمان ترموگرام های یک نوع سازه های عایق، طبق الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با ارزیابی ذهنی هر یک از آنها به طور جداگانه که قبلاً مورد استفاده قرار گرفت، موثرتر است. علاوه بر این، این رویکرد امکان کاهش زمان تجزیه و تحلیل و تصمیم گیری بر اساس نتایج تشخیص را فراهم می کند.