مطالعه طبقه بندی ترافیک شبکه مبتنی بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین

شبکه تعریف شده نرم افزار یک الگوی انقلابی است که همراه با سایر فناوری‌‌های شبکه در روند نسل بعدی در حال رشد است و یک معماری برای تامین نیازهای شبکه مدرن با جداسازی داده‌‌ها و کنترل ترافیک است که مدیریت جریان متمرکز و قابلیت برنامه‌‌ریزی شبکه را امکان‌‌پذیر می‌‌کند. یکی از ایرادات معماری شبکه تعریف شده نرم افزار، که در شبکه‌‌های سنتی نیز وجود دارد، مربوط به آسیب‌‌پذیری بالای آن در برابر حملات انکار سرویس توزیع شده و سایر موارد مشابه به آن می‌‌باشد. از طرفی برای مقابله با این حملات از سیستم‌‌های تشخیص ناهنجاری استفاده می‌‌شود. جمع‌‌آوری داده‌‌ها و اطلاعات مربوط به شبکه، استخراج ویژگی‌‌های موثر و انتخاب بهترین مدل برای تشخیص ناهنجاری از جمله چالش‌‌های مربوط به طراحی این سیستم‌‌ها می‌‌باشد. در این پژوهش روش‌ها و انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین معرفی شده و به بررسی مفاهیم و چگونگی استفاده از یادگیری ماشین در طبقه‌بندی ترافیک شبکه پرداخته می‌شود.