ضرورت آموزش یادگیری ماشین در دانشکده های پزشکی و پیراپزشکی

در سال‌های اخیر کاربردهای روش‌های یادگیری ماشین به طور گسترده برای حل چالش‌های پیچیده در زمینه‌های کاربردی مختلف، مانند کاربردهای پزشکی، مالی، محیطی، بازاریابی، امنیتی و صنعتی مورد استفاده قرار گرفته‌اند. توانایی یادگیری ماشین در بررسی حجم بزرگی از داده ها، شناسایی روابط بین آنها و ارائه الگوهایی جهت تفسیر داده‌ها است. یادگیری ماشین می تواند به افزایش قابلیت اطمینان، عملکرد، پیش بینی پذیری و دقت سیستم های تشخیصی برای بسیاری از بیماری ها در حوزه پزشکی کمک کند. به احتمال بسیار زیاد نسل بعدی متخصصان مراقبت های بهداشتی(پزشکی و پرستاری) با مجموعه ای از نوآوری ها مواجه می‌شوند که با هوش مصنوعی و به صورت خودران کار می کنند و ممکن است در طول دوره مسئولیت حرفه ای خود زمان کافی برای یادگیری در مورد فریم ورک های یادگیری ماشین که این سیستم ها را هدایت می کنند نداشته باشند. آموزش پزشکان مشتاق و ارائه دهندگان خدمات پزشکی با دوره های پایه ای مناسب در یادگیری ماشین، به عنوان بخشی از آموزش تحصیلات تکمیلی و آموزش پزشکی و پرستاری، احتمالا آن-ها را به عنوان پزشکان آشنا به فناوری پیشرفته و ارائه دهندگان خدمات نوین پزشکی در آینده تبدیل خواهد کرد.