بررسی تاثیر ترکیب شیمیایی بر خواص مکانیکی فولاد زنگ نزن آستنیتی a182-f304 به کمک شبکه عصبی

داشتن بانک جامع اطلاعاتی شامل ترکیب شیمیایی و خواص مکانیکی فولادها برای متخصصان و محققان این عرصه بسیار جذاب است و جذاب تر از آن، امکان پیش بینی خواص مکانیکی فولادها بر اساس ترکیب شیمیایی آنهاست. در این پژوهش به کمک جامعه آماری موجود در شرکت ماشین سازی اراک، یک شبکه عصبی مصنوعی توسعه داده شده که به کمک آن می توان خواص مکانیکی فولاد زنگ نزن آستنیتی astm a182-f304 را با توجه به ترکیب شیمیایی آن پیش بینی نمود. این خواص مکانیکی شامل تنش تسلیم، استحکام کشش نهایی و کاهش سطح مقطع می باشد که مدل مورد استفاده توانسته آنها را به ترتیب و به طور میانگین با دقت 9/0، 7/0 و 5/5 درصد پیش بینی نماید. این مدل توسعه یافته می تواند به عنوان یک راهنما برای ایجاد تغییراتی در ترکیب شیمیایی به منظور بهبود خواص مکانیکی یا کاهش هزینه های تمام شده فولاد مورد استفاده قرار گیرد.