تخمین قابلیت اطمینان پایه نگهدارنده ماهواره‌بر براساس شبیه سازی مونت کارلوی بهبود یافته

امروزه روش مونت کارلو، یک روش معتبر و ارزان قیمت برای تست و ارزیابی مسائل مختلف می‌باشد که برای تعیین احتمال تقریبی یک رویداد خاص که خروجی یک سری فرآیند احتمالی است می‌باشد. هدف اصلی در این مقاله، مقایسه نتایج بدست ‌آمده از روش شبیه‌سازی مونت کارلو براساس مولدهای اعداد تصادفی رند ، دنباله هالتون و دنباله فائور می باشد. هم اکنون روش شبیه سازی مونت کارلوی بهبود یافته براساس مولدهای شبه تصادفی دنباله هالتون اسکرمبل شده و دنباله فائور اسکرمبل شده به نتایجی دقیق‌تر و سریع‌تر از روش شبیه سازی مونت کارلو براساس مولد شبه تصادفی رند منتج می‌شود. در این مقاله نتایج تست‌های انجام‌شده و سپس تعیین پارامترهای بار وارد بر پایه ماهواره‌بر و استحکام تولید آن، قابلیت اطمینان آن را از روش تحلیلی بدست آورده و با نتایج بدست‌آمده از روش شبیه‌سازی مونت کارلو براساس مولدهای شبه تصادفی معرفی شده مقایسه می‌کنیم. نتایج بدست‌آمده در این مقاله، کارایی روش شبیه سازی مونت کارلو بهبود یافته براساس مولدهای شبه تصادفی دنباله هالتون اسکرمبل شده و دنباله فائور اسکرمبل شده را نشان می‌دهد.

estimating reliability of holder base of satellite carrier based on improved monte carlo simulation

today, the monte carlo method is a reliable and inexpensive method for testing and evaluating various problems, which is used to determine the approximate probability of a specific event that is the output of a series of possible processes. the main purpose of this article is to compare the results obtained from the monte carlo simulation method based on rand, halton sequence and faure sequence random numbers generators. currently, the improved monte carlo simulation method based on the quasi-random generators of the scrambled halton sequence and the scrambled faure sequence leads to more accurate and faster results than the monte carlo simulation method based on the rand pseudo-random generator. in this article, the results of the conducted tests and then determining the load parameters based on the satellite carrier and its production strength, its reliability is obtained from the analytical method and we compare it with the results obtained from the monte carlo simulation method based on the introduced pseudo and quasi-random generators. the results obtained in this article show the efficiency of the improved monte carlo simulation method based on the quasi-random generators of scrambled halton sequence and scrambled faure sequence.