ارایه مدلی برای اکتساب سیستم‌های قابل اطمینان با استفاده از ابزارها و فنون آماری

در سالیان اخیر، محدودیت منابع و تغییر در نوع کسب‌وکار، روش‌های طراحی را دچار تغییرات قابل توجهی کرده است. یکی از این تغییرات، فاصله‌گرفتن از «طراحی تصادفی» و مبتنی بر سعی و خطا و حرکت به سمت «طراحی علمی» بوده که پس از جنگ جهانی دوم روند پرشتابی را تجربه کرده است. در این مقاله مدلی برای طراحی علمی محصولات و خدماتِ قابل اطمینان ارایه شده است که در آن از فنون و ابزارهای تجربه‌شده در سطوحِ ملی و بین‌المللی استفاده می‌شود. تحلیل استنتاجی ارایه‌شده در مقاله نشان می‌دهد که به‌کارگیری مدل پیشنهادی ضمن ارتقای سطح قابلیت اطمینان محصولات و خدماتِ مورد نظر و تضمین عملکرد این محصولات و خدمات در شرایط تعریف‌شده و در بازه زمانی تعیین‌شده، هزینه‌ و زمان اکتساب را به‌میزان قابل توجهی کاهش خواهد داد که این مهمّ، در شرایط کنونی ملی و بین‌المللی از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و در میان‌مدت و بلندمدت، منافع متعددّی را برای تمام طرف‌های ذینفع مرتبط فراهم خواهد کرد.

providing a model for the acquisition of reliable systems using statistical tools and techniques

in recent years, resource limitations and changes in the type of business have caused significant changes in design methods. one of these changes is moving away from random design which is based on trial and error and moving towards scientific design , which experienced a rapid process after the second world war. in this article, a model for the scientific design and acquisition of reliable products and services is presented, in which the techniques and tools experienced at the national and international levels are used. the inferential analysis presented in the article shows that the application of the proposed model while improving the reliability level of the desired products and services and guaranteeing the performance of these products and services in the defined conditions and in the determined time frame, will significantly reduce the cost and time of acquisition, which is of special importance in the current national and international conditions and will provide multiple benefits for all related stakeholders in the medium and long term.