تشخیص حرکت انگشت دست با استفاده از سیگنال eeg: رویکردی مبتنی بر فیلتر مشترک مکانی

ارتباط مغز و رایانه یکی از موضوعات روز دنیا برای توانبخشی افراد معلول و همچنین افزایش توانایی افراد عادی است. پیشرفت‌های اخیر در ثبت سیگنال‌های مغزی، کاربردآن را در امور مختلف پزشکی و تحقیقاتی افزایش داده است. یکی از این کاربردها توانایی تشخیص حرکت و جهت حرکت است. تاکنون سیستم‌های bci مبتنی بر سیگنال eeg برای تشخیص حرکت اعضای بزرگ بدن مانند دست و پا بررسی شده اند. اما حرکت اجزای کوچکتر بدن مانند انگشتان یک دست کمتر مورد مطالعه قرار گرفته است. در این مقاله، با تاکید بر ویژگی‌های مکانی سیگنال eeg، روشی برای استخراج ویژگی به منظور تشخیص حرکت در انجام وظیفه حرکتی ضربه زدن با یک انگشت ارایه شد. در این روش از فیلتر مکانی رگوله شده r-csp استفاده گردیده و اثر زیرباندهای فرکانسی در آن (sb-rcsp) گنجانده شده است. برای بهینه ساختن ویژگی‌ها و کاهش ابعاد فضای آن‌ها از الگوریتم‌های fld و pca بهره بردیم. در نهایت، ویژگی های استخراج شده با الگوریتم svm کلاسبندی شده است. نتایج ارزیابی روش پیشنهادی بر روی داده‌های استاندارد اینترنتی نشان می‌دهد که این روش توانسته است ضربه انگشت راست و چپ را به خوبی تفکیک نماید.