دسته‌بندی کاربران تجارت الکترونیکی در فضای مجازی با استفاده از روش‌های داده‌کاوی برای جذب مشتری بیشتر

امروزه شرکت‌ها از طریق ارائه خدمات و ارتباط مستمر با کاربر، اطلاعات زیادی به‌دست می‌آورند که اگر راه استفاده از این داده‌ها را بدانند، سود بسیاری خواهند برد. داده‌کاوی از اطلاعاتی که ممکن است کاربردی نداشته باشند، نتایج ارزشمندی کشف کرده و آن‌ها را قابل استفاده می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها، راه حل‌هایی برای چالش‌ها ارائه می‌دهد. در حقیقت شرکت‌هایی که از داده‌کاوی برای تحلیل رفتار کاربران استفاده می‌کنند قادر به پیش بینی مسائل روز خواهند بود و در برنامه‌های آینده شرکت هم جهت با خواسته عموم پیش رفته و قبل از سایر رقبا توجه کاربران را به خود جلب می‌کنند. در این مقاله ما نرم‌افزار‌های پرداخت آنلاین را براساس معیار‌های مختلف مورد بررسی قرار خواهیم داد. این نرم‌افزار‌ها در ایران بیشترین درصد از کاربران را به خود اختصاص داده اند. جامعه آماری ما از کاربران نرم‌افزار‌ها انتخاب شده‌است. همچنین آن‌ها براساس داده‌های به‌دست آمده از نظراتشان، دسته‌بندی می‌شوند. به منظور نوآوری در پژوهش در بخش روش تحقیق از پرسشنامه آماری و تحلیل نتایج به وسیله الگوریتم‌های داده‌کاوی )شبکه عصبی و (k-means استفاده می‌شود.