|
|
ویروس های متامورفیک و روش های تشخیص: بررسی مروری
|
|
|
|
|
نویسنده
|
هدایتی آرش ,کمالیان برازجانی مریم
|
منبع
|
اولين كنفرانس بين المللي و ششمين كنفرانس ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي - 1401 - دوره : 1 - اولین کنفرانس بین المللی و ششمین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی - کد همایش: 01220-12911 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
ویروس های کامپیوتری گونه های مختلفی دارند و با پیشرفت هایی که در عرصه فناوری رخ می دهد؛ مدام بر این تنوع افزوده می شود. در این میان یکی از ویروس هایی که همواره چالش های قابل توجهی را ایجاد کرده است؛ ویروسهای متامورفیک می باشد. اینگونه ویروسها در هر آلودگی ظاهر خود را تغییر میدهند ولی رفتار یا عملکرد یکسانی از خود بروز میدهند. ازآنجاکه این تغییر در ظاهر رخ میدهد، روشهای رایج تشخیص ساده برای آشکارسازی ویروسهای متامورفیک بیفایده است. پژوهشگران روش های مختلفی را برای این منظور ارائه کرده اند. برخی از آنها روش های مبتنی بر تجزیه و تحلیل آماری را پیشنهاد کرده اند. برخی نیز بر استفاده از روش های یادگیری ماشین تمرکز کرده اند. در این میان روش های مبتنی بر یادگیری عمیق نیز مورد توجه قرار گرفته است. هر یک از این روش ها محاسن و معایبی دارد. این مطالعه مروری کلی بر ویروس های متامورفیک و روش های تشخیص می باشد.
|
کلیدواژه
|
ویروس، بدافزار، ویروس متامورفیک، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق.
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|