بهبود الگوریتم تشخیص لبه canny با استفاده از زنجیرهای مارکوف جهت کنترل کیفی ابعادی در قطعات صنعتی

استفاده از الگوریتم های تشخیص لبه برای کنترل کیفی ابعادی قطعات صنعتی و تقریب تلرانس های هندسی نظیر عمودیت، انحنا، زاویه و غیره در صنعت بسیار مهم است. الگوریتم تشخیص لبه canny به نویز حساس است. به همین دلیل در زمان فیلتر کردن نویز، اطلاعات لبه های ضعیف به راحتی از دست می رود. بر همین اساس ما بهبودی بر این روش ارائه می دهیم که لبه های موجود در قطعات صنعتی مثل دایره و مربع را با دقت بیشتر و پیوستگی لبه بهتر و ضخامت مناسب تر تشخیص دهد. در این روش ما از فیلتر کردن تصویر پرهیز کردیم و برای بهبود این روش از الگوریتم زنجیره مارکوف استفاده کردیم. روش پیشنهادی ما بسیار موثر بوده و آزمایش هایی که برای تشخیص میزان پیشرفت آن اعمال کردیم همگی تایید شده، و نشان دادند روش پیشنهادی ما عملکرد بهتر و دقیق تری نسبت به روش قبلی دارد.