ارائه یک روش کارآمد مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص حملات در بستر شبکه‌های ابری

شبکه‌های ابری به شبکه‌هایی اشاره دارد که سرویس را با توجه به نیاز مصرف‌کننده و به‌صورت تحویل پس از پرداخت ارائه می دهد با گسترش این شبکه‌ها حفظ حریم خصوصی و امنیت به یک بحث مهم تبدیل‌شده است.این شبکه‌ها به دلیل افزایش روزافزون تعداد کاربران به یک هدف برای حمله‌کنندگان و افراد خرابکار تبدیل‌شده است ازاین‌رو ما در این پژوهش تلاش کردیم با استفاده از یادگیری عمیق ، حملات را تشخیص دهیم. ما در معماری خود از لایه‌های کانولوشنی و lstm استفاده کرده‌ایم و این مدل را با مجموعه داده nsl-kdd آموزش داده ایم که درنهایت دقت 99.59% از این مدل حاصل شد.