پیش بینی وقوع زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

اهمیت پیش بینی زمان و قدرت وقوع زمین لرزه بر کسی پوشیده نیست که می تواند از تلفات وارده بر جان و مال انسانها بکاهد. در این راستا استفاده از هوش مصنوعی برای کشف قوانین ذاتی و وابستگی‌ بین داده‌ها جهت طبقه‌بندی رخدادهای لرزه ای یا پیش‌بینی زمان و قدرت وقوع زمین لرزه یکی از زمینه های تحقیق محققان حال حاضر می باشد. باتوجه با اینکه توانایی پیش بینی زلزله می تواند به پیشگیری از فجایع کمک کند، اما از آنجا که این کار به دلیل غیرقابل دسترس بودن مرکز زمین لرزه، که اغلب ده ها کیلومتر زیر زمین بوده و ناگهانی بودن وقوع آن دقت پیش بینی را با مشکل مواجه می کند. در این مقاله کاربرد الگوریتم svm در هوش مصنوعی برای طبقه بندی هوشمند در وقوع زلزله پیشنهاد شده و قابلیت های این روش بیان شده است.