پیش بینی وقوع زلزله با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

زلزله یک بلای طبیعی مخربی هست که تقریبا بدون هشدار و در اثر جابجایی صفحات تکتونیکی ایجاد می شود. اهمیت پیش بینی زمان و قدرت وقوع زمین لرزه بر کسی پوشیده نیست که می تواند از تلفات وارده بر جان و مال انسانها بکاهد. در این راستا استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای کشف قوانین ذاتی و وابستگی‌ بین داده‌ها جهت طبقه‌بندی رخدادهای لرزه ای یا پیش‌بینی زمان و قدرت وقوع زمین لرزه یکی از زمینه های تحقیق محققان حال حاضر می باشد. باتوجه با اینکه توانایی پیش بینی زلزله می تواند به پیشگیری از فجایع کمک کند، اما این کار به دلیل غیرقابل دسترس بودن مرکز زمین لرزه، که اغلب ده ها کیلومتر زیر زمین بوده و ناگهانی بودن وقوع آن دقت پیش بینی را با مشکل مواجه می کند. از آنجا که می توان داده های وقوع زلزله در یک منطقه را بصورت سری زمانی فرض کرد، در این مقاله از شبکه های عصبی مصنوعی در هوش مصنوعی برای پیش بینی وقوع زلزله پیشنهاد شده و قابلیت های این روش بیان شده است.