کاربرد هندسه طلایی در پیش بینی زلزله

در هندسه طلایی، از سری فیبوناچی برای یافتن تابع مارپیچ زلزله ها استفاده می شود. این تابع از نوع نمایی است و طبق قضیه فیثاغورث، با مکان هندسی دایره های تو در توی فی، اویلر و پی مطابقت دارد. در این روش، تحلیل مکانی کاتالوگ زلزله ها توسط الگوریتم جدیدی صورت می گیرد که ویژگی فیبوفرکتالی دارد و منجر به تولید مدل های ترسیمی میشود. پیش بینی زلزله موضوع چالش برانگیزی است که علیرغم اعمال روش های گوناگون ، مطالعات موردی چندان موفقی نداشته است. در این تحقیق، روش خوشه بندی فرکتالی زلزله ها برای دستیابی به الگوی توزیع طلایی و تصادفی کاتالوگ ها معرفی شده است. مزیت این روش، مستقل بودن الگوی توزیع رویدادهای لرزه ای از مقیاس مشاهدات است که موجب پیش بینی مکانی پس لرزه ها در کوتاه ترین زمان ممکن میشود و نقش مهمی در مدیریت مخاطرات محیطی دارد. نتایج نشان میدهند که در مناطق با الگوی لرزه خیزی سلسله مراتبی (توالی پیش لرزه ها ، شوک اصلی و پس لرزه ها)، محاسبه تغییرات بعد فرکتال برای تقریب سطح مشترک فی- اویلر ضرورت دارد. این سطح با استفاده از معادله تعداد - بزرگا و در مطابقت با رابطه کوتنبرگ ریشتر افراز می گردد و مکان هندسی رومرکزهایی را نشان میدهد که از آنها برای تشخیص تابع مارپیچ زلزله های ملارد و ازگله در البرز مرکزی و غرب زاگرس (1396) استفاده شده است.