تاثیر سیستم توصیه آنلاین محصول بر رفتار مصرف‌کننده (موردمطالعه: دیجی‌‌کالا)

یکی از موضوعات موردبحث دنیای کسب‌وکارهای اینترنتی، سیستم‌های توصیه‌گر است. پیشرفت اینترنت باعث شده است اطلاعات برخط زیادی قابل‌دسترس باشد. سیستم‌های توصیه‌گر می‌توانند مشکل انباشت اطلاعات را حل کنند. هدف این سیستم‌ها شناسایی سلیقه‌های کاربران و پایش داده‌های نامناسب از نظر آن‌ها است. در حال حاضر بسیاری از فروشگاه‌های اینترنتی بزرگ، برای پیشروی در کارشان از سیستم‌های توصیه‌گر استفاده می‌کنند. سیستم‌های توصیه‌گر تاثیر بسزایی بر درآمد شرکت‌های مختلف دارند و اگر درست استفاده شوند می‌توانند سوددهی بسیار بالایی برای شرکت‌ها فراهم کنند. هدف این پژوهش بررسی تاثیر سیستم‌های توصیه آنلاین بر رفتار مصرف‌کننده در فروشگاه اینترنتی دیجی‌کالا است. این پژوهش از نظر ماهیت کاربردی و از حیث هدف توصیفی، به روش کمی و از لحاظ شیوه گردآوری داده‌ها، توصیفی - پیمایشی است. جامعه آماری مورد بررسی، کلیه افرادی بودند که از دیجی‌کالا خرید داشتند که با استفاده از توزیع پرسش‌نامه به روش الکترونیکی در میان 220 نفر از این افراد به جمع‌آوری داده پرداخته شد و برای تحلیل داده‌ها از معادلات ساختاری و نرم‌افزار smart-pls استفاده شد. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد ارتباط محتوا و وضوح تاثیر مثبت و معناداری بر روی کیفیت تصمیم‌گیری دارند. همچنین فریبکاری تاثیر منفی بر روی کیفیت تصمیم‌گیری داشته و اطلاعات اضافی می‌تواند زمان تلف شده مشتری را انجام دهد. در آخر اینکه کیفیت تصمیم‌گیری تاثیر مثبت و زمان تلف شده تاثیر منفی بر روی وفاداری دارد.