مروری بر تشخیص جامعه در شبکه های اجتماعی

استفاده از شبکه های اجتماعی در سال های اخیر به طور گسترده افزایش یافته است. انسان ها تمایل دارند در این شبکه ها گروه هایی را بر اساس علایق مشابه خود تشکیل دهند. چنین گروه هایی به عنوان جوامع یا خوشه ها شناخته می شوند. تشخیص چنین ساختاری به ما درک استثنایی از سازمان و عملکرد شبکه های اجتماعی می دهد. علم مدرن شبکه ها پیشرفت چشمگیری در مدل سازی سیستم های پیچیده دنیای واقعی داشته است. یکی از مهم ترین ویژگی ها در این شبکه ها وجود ساختار جامعه است. در سال‌های اخیر، الگوریتم‌های تشخیص جامعه زیادی برای آشکار کردن ویژگی‌های ساختاری و رفتارهای دینامیکی شبکه‌ها پیشنهاد شده‌اند. در این مطالعه، ما سعی می‌کنیم به بررسی روش‌های تشخیص جامعه و کاربردهای آن در حوزه‌های مختلف زندگی واقعی بپردازیم. چالش‌های پیش روی الگوریتم‌های تشخیص جامعه نیز فرض شده‌اند. هدف اصلی این مقاله ارائه مروری بر الگوریتم‌های تشخیص جامعه رایج است که از الگوریتم‌های سنتی تا الگوریتم‌های پیشرفته برای تشخیص جامعه همپوشانی می باشد.