سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی مبتنی بر الگوریتم جنگل تصادفی

تجارت الکترونیک ‏به یکی از ویژگی‌های ضروری در عصر اینترنت تبدیل شده‌است. امروزه، تجارت الکترونیک به سرعت در اینترنت در حال رشد است و به یک مکمل برای فعالیت‌های تجاری معمول شرکت‌ها و افراد تبدیل شده‌است. سیستم‌های توصیه گر در سال‌های اخیر به عنوان ابزارهای تخصصی برای کمک به کاربران در مجموعه‌ای از وظایف با واسطه کامپیوتر از طریق ارائه دستورالعمل‌ها یا اشارات تکامل یافته‌اند. هدف اکثر سیستم‌های توصیه‌گر کمک به کاربران برای مقابله با مشکل سربار اطلاعات از طریق تسهیل دسترسی به آیتم‌های مربوطه است. در این مقاله ما سعی داریم از روش یادگیری ماشین جنگل تصادفی برای ایجاد یک سیستم توصیه گر برای خرید لوازم آرایشی و بهداشتی استفاده کنیم و به بررسی نتایج و خروجی‌ها می‌پردازیم و براساس معیارهای مختلف روش مورد استفاده را ارزیابی می‌کنیم که براساس این نتایج دقت روش ما به 82 درصد میرسد که حاکی از آن است که نتایج حاصل از روش ما قابل اطمینان است.