تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از ترکیب الگوریتم‌های یادگیری عمیق

شب‏کوری نوعی بیماری ژنتیکی است که در مراحل اولیه بیماری، دید فرد در شب محدود می‌شود و در صورت عدم کنترل بیماری، منجر به دید تونلی و در نهایت نابینایی می‌‎گردد. تا کنون درمان قطعی برای این بیماری کشف نشده است و تنها می‌توان شدت پیشرفت این بیماری را کنترل کرد. از طرفی، یادگیری عمیق نقش بسیار موثری در بهبود تشخیص بیماری‌ها داشته است و به عنوان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی، جایگاه ویژه‌ای در علوم پزشکی را به خود اختصاص داده است. پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری عمیق در تشخیص بیماری‌ها در طی سالیان اخیر، توسط پزشکان و پژوهشگران مورد توجه قرار گرفته است. در تشخیص بیماری شب‌کوری با استفاده از شبکه عصبی عمیق کانولوشن، تاکنون راه‌کارهای مختلفی برای بهبود عملکرد تشخیص ارائه شده است و هر کدام دقت و تشخیص مختلفی با توجه به نوع تصاویر استفاده شده را به همراه داشته است. در این مقاله، با استفاده از تصاویر fundusرنگی و با ترکیب دو شبکه cnn و حافظه کوتاه مدت طولانی lstm، به طور میانگین دقت 4/99 % در طبقه بندی دو کلاس شبکیه مبتلا به بیماری شب کوری و شبکیه سالم حاصل شد که نسبت به سایر روش‌ها، عملکرد بهتری داشته است.