سیستم تشخیص نفوذ مبتنی برشبکه عصبی کانولوشن برای تشخیص حمله انکارسرویس در اینترنت‎ وسایل نقلیه

اینترنت ‎وسایل‎ نقلیه (iov) مفهومی نوظهور در سیستم ‎های حمل ‎ونقل‎ هوشمند (its) است که هدف بهبود ایمنی عابران‎ پیاده و رانندگان و نظارت بر ترافیک را دنبال می‎ کند؛ اما ارتباطات اینترنت‎ وسایل‎ نقلیه در برابر حملات مختلف آسیب پذیر هستند. بنابراین امنیت در اینترنت‎ وسایل‎ نقلیه یک مسئله جدی است زیرا مستقیماً بر زندگی کاربران ان تاثیر می‎گذارد. یکی از مهم ترین حملات در این محیط، حمله انکارسرویس (dos) است که از دسترسی به سرویس ‎های اینترنت ‎وسایل‎ نقلیه جلوگیری می ‎کند و از همه مهم‎ تر باعث ترافیک و تصادفات جاده ‎ای می ‎شود و ایمنی کاربران را به خطر می ‎اندازد. بنابراین، یک راه حل مبتنی بر یادگیری عمیق برای شناسایی حملات انکارسرویس در محیط اینترنت ‎وسایل ‎نقلیه پیشنهاد شده است. مدل پیشنهادی از شبکه عصبی کانولوشن 10لایه تشکیل شده است که می‎تواند انواع مختلف حملات انکارسرویس را بطور موثر تشخیص دهد. عملکرد مدل پیشنهادی با مجموعه داده واقعی و جدید vdos-lrs ارزیابی شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی به بالاترین نرخ صحت رسیده است.