ترسیم نقشه‌ی هم‌واژگانی و تحلیل موضوعی مقالات حوزه داده‌کاوی در پایگاه اسکوپوس با استفاده از نرم‌افزار وی.او.اس. ویور

هدف از این پژوهش ترسیم نقشه هم‌واژگانی و تحلیل موضوعی مقالات حوزه داده‌کاوی که در پایگاه اسکوپوس نمایه شده‌اند، است. این پژوهش از نوع توصیفی بوده و با رویکرد علم‌سنجی انجام گرفته است. جامعه آماری مورد پژوهش، مقالات پایگاه اسکوپوس بین سال‌های 2015 تا 2020 هستند. داده‌ها در نرم افزار وی.او.اس.ویور و اکسل مورد تحلیل و بررسی قرار گرفتند و جستجو در بین مقالاتی که دارای دو عبارت “data mining” و data text بودند انجام شد. تعداد مقالات بازیابی شده 1894 بود که برای انسجام در کار از 103 مقاله‌ای که حد آستانه هم‌رخدادی کلید واژگان آن 6 بود استفاده شد و در آخر مورد بررسی قرار گرفتند. تعداد خوشه‌های ایجاد شده توسط نرم‌افزار، هفت خوشه بود و خوشه‌ی اول که بزرگ‌ترین و مهم‌ترین خوشه است، 17 مورد را شامل شد. طبق نتایج به دست آمده می‌توان گفت که ارتباط بین داده‌کاوی و متن‌کاوی بسیار زیاد است. در این مقاله موثرترین موضوعات در این حوزه مشخص شده‌اند که دو مورد از آن‌ها word embeddings و web mining هستند. هم‌چنین دو مورد از موضوعات مهم بر اساس هم‌رخدادی موضوعی شامل opinion mining و network analysis. دو مورد از پرتکرارترین کلمات عبارتند از text mining و data mining.