شبیه سازی رشد و نمو کینوا در مناطق خشک با نرم افزار dssat 4.7 در شرایط مزرعه

ایران کشوری وسیع با جمعیت رو به افزایش است و تامین نیاز غذایی جدید با تولید و استفاده از دانه اصلاح شده گیاهان مقاوم و سازگار با خاک‌های خشک و شور مانند کینوا در کنار گیاهان استراتژیک و به کارگیری ابزارهای دانش بنیان در مدیریت زراعی و به‌نژادی مانند مدل‌ها، به عنوان راهکاری مناسب، قادر خواهد بود تولید غذا را در کشورمان متناسب با افزایش جمعیت تغییر دهد. این تحقیق در یک سال و دو از منطقه استان یزد با 10 آزمایش جداگانه و در قالب طرح بلوک‌های کامل تصادفی با 3 تکرار انجام شد. عامل‏های آزمایش شامل 5 لاین امید بخش اصلاح شده در مرکز تحقیقات شوری یزد بود؛ که از آنها چهار لاین متوسط‌رس، یک لاین دیررس و یک رقم زودرس تی‌تی‌کاکا بود. نمونه‌گیری و یادداشت برداری‌ها به طور مرتب، هر سه روز یک‌بار و متناسب با پیشرفت مراحل فنولوژیک هر لاین انجام شد. شبیه سازی رشد و نمو کینوا، واسنجی و ارزیابی مدل توسط نرم افزار dssat 4.7 و با داده‌های برداشت شده از مزرعه انجام شد. نتایج واسنجی و تعیین اعتبار مدل cropgro با نرم افزار dssat 4.7 برای کینوا مطلوب ارزیابی شد و بررسی آنالیز فصلی 30 ساله مدل برای شهر یزد نشان داد که تاریخ کاشت مطلوب برای لاین‌های متوسط‌رس، دیررس و رقم تی‌تی‌کاکا به ترتیب اول مرداد، آخر تیر و نیمه مرداد بدست آمد زیرا کوتاهترین دوره رشد در این تاریخ‌کاشت‌ها داشتند.نتایج نشان داد که روز تا غنچه دهی و روز تا گل دهی از تاریخکاشت اول تیرماه تا تاریخ کاشت 10 شهریور در همه لاین ها کاهش یافت به نحوی که در تاریخ کاشت اول تیرماه روز تا غنچه دهی در لاین های 3، 4، 5 و 6 به ترتیب 2/ 41 ، 55 ، 2/ 38 و34/8 روز و تاریخ کاشت 10 شهریور روز تا غنچ هدهی در لای نهای 3، 4، 5 و 6 به ترتیب 1/ 36 ،35/1 ، 32/3 و 6/ 30 روز بود. با توجه به اینکه دوره رشد کوتاه با عملکرد مناسب در مناطق خشک بعنوان مزیت محسوب می شود؛ بنابراین انتخاب تاریخ کاشت گیاهان زراعی با دوره کوتاه رشد به کمک مدل و با هزینه کم قابل انجام است.

simulating the growth and development of quinoa with using dssat 4.7 software model in field conditions

climate change is rapidly degrading the conditions of crop production. for instance, increasing salinization and aridity is forecasted to increase in the most parts of the world. this research was conducted in two regions of yazd province with 10 separate experiments in the form of a randomized complete block design with three replications. experimental factors included 5 promising modified lines in yazd salinity research center with titicaca cultivar.the results of calibration and validation of cropgro model with dssat software were evaluated as favorable for quinoa and the 30-year seasonal analysis of the model for the city of yazd showed that the optimal planting dates for lines 3, 4, 5 and 6 are the first of august, the end of july, and the middle of it is august and the end of july because it is the shortest period of growth. considering that this model can integrate the complex interactions of soil properties, climatic conditions, management practices and genetic characteristics of the product, it leads to a better understanding of the complex interactions between factors affecting the growth and development of this plant, so it can be used to develop studies on the aspect different types of quinoa ecophysiology should be used in research departments.