برآورد روزانه تابش خورشیدی در چند نمونه اقلیمی ایران با استفاده از داده‌های هواشناسی

با توجه به اهمیت مقدار تابش در کاربرد انرژی خورشیدی و وجود مشکلات فراوان در ثبت این پارامتر، لزوم برآورد مناسب تابش خورشیدی در مناطق مختلف کشور به‌ویژه نقاط فاقد اندازه‌گیری ضروری می‌باشد. در این مطالعه با استفاده از پارامترهای هواشناسی سرعت باد، دما (حداکثر، حداقل و میانگین)، رطوبت نسبی، ساعت آفتابی و بارندگی، روابط تجربی برآورد مقدار تابش خورشیدی در پنج اقلیم مختلف کشور پیشنهاد شد. روابط تجربی با استفاده از رگرسیون های چند متغیره بین تابش خورشیدی به‌عنوان متغیر وابسته و بقیه متغیرهای روزانه هواشناسی (به‌عنوان متغیرهای مستقل) استخراج و بر حسب معیارهای آماری دسته‌بندی شدند. بررسی انجام شده نشان داد که اقلیم نیمه خشک سرد گرم دارای بالاترین دقت بر اساس شاخص 0.085 =nrmse در بین باقی اقلیم‌ها می‌باشد و اقلیم خشک خنک گرم با مقدار mbe، 1.15- مگاژول بر سانتی-متر مربع بر روز و nrmse معادل 0.11 دارای بیش‌ترین خطا بین پارامترهای هواشناسی و ضعیف‌ترین برآورد در بین 5 اقلیم مورد بررسی می‌باشد. در اقلیم نیمه خشک سرد گرم که بهترین برآورد تابش خورشیدی صورت گرفت از پارامترهایی از جمله دما (حداکثر، حداقل و میانگین)، بارش، ساعت آفتابی و سرعت باد استفاده شد. تاثیر پارامترهای مذکور در برآورد تابش خورشیدی یکسان می‌باشد.

daily estimation of solar radiation in some climatic samples of iran using meteorological data

the importance of the amount of radiation in the application of solar energy is well known. many problems exist in recording this parameter, especially the areas lacking metorological stations. it is necessary to properly estimate the solar radiation in different regions of the country. in this study, by using the meteorological parameters viz. wind speed, temperature (maximum, minimum and average), relative humidity, daily sunshine and precipitation, the experimental relations, the amount of solar radiation in five different climates of the country were proposed.empirical relationships were extracted using multivariate regressions between solar radiation as a dependent variable and other dailymeteorological variables (as independent variables) and these were classified according to statistical criteria. the investigation showed that the hot and cold semi-arid climate has the highest accuracy based on nrmse=0.085 index among the rest of the climates and the hot and cold dry climate has the mbe value of -1.15 (mj.cm-2 .day-1) and nrmse equal to 0.11 have the highest error between meteorological parameters and the weakest estimate among the 5 investigated climates. in the hot and cold semi-arid climate where the best estimation of solar radiation wasmade, parameters such as temperature (maximum, minimum and average), precipitation, sunshine hours and wind speed were used. the influence of the mentioned parameters in the estimation of solar radiation remains the same.