>
Fa   |   Ar   |   En
   ارزیابی داده‌های بارش ایستگاه های سینوپتیک حوضه گاماسیاب در مقایسه با داده های ماهواره‌  
   
نویسنده پای فشرده فروزان ,حافظ پرست مودت مریم ,فاطمی احسان
منبع فناوري هاي پيشرفته در بهره وري آب - 1401 - دوره : 2 - شماره : 3 - صفحه:91 -112
چکیده    امروزه علم سنجش‌ازدور مورد بررسی بسیاری از دانشمندان و مهندسین قرارگرفته است. داده های ایستگاه‌های زمینی به صورت نقطه ایست و همچنین در سطح وسیع و مناطق صعب‌العبور داده‌های کافی وجود ندارد. اما داده‌های ماهواره‌ای برای تمام مناطق قابل استفاده است. در این پژوهش به مقایسه داده‌های بارش چهار ایستگاه سینوپتیک در حوضه گاماسیاب با داده‌های بارش ماهواره‌های chrips, era5, persian_cdr, gpm, gsm, trmm, terraپرداخته‌شده‌است. نتایج نشان می‌دهد که هرچند ماهواره chrips در معیارهای احتمالاتی شاخص نرخ هشدار اشتباه و انحراف نسبی کمتری داشته است و persian و gsm احتمال آشکارسازی بالاتری دارند اما با در نظر گرفتن همه معیارها برای ایستگاه هرسین و کنگاور ماهواره terraبا معیارهای ضریب همبستگی و ضریب همبستگی پیرسون بالاتر و کمترین معیارهای خطا و معیارهای احتمالاتی بهتر برآورد دقیق تری داشته اند. برای ایستگاه سرآرود و سنقر نیز ماهواره era5 بهترین برآورد را داشته‌است. این ماهواره بیشتر بارش را در دو ایستگاه سرآرود و سنقر که به ترتیب176/2 و189/8 میلی‌متر بوده است را با 18 درصد کاهش 143/59 و 155/49 میلی‌متر برآورد کرده است.
کلیدواژه بارش ماهواره‌ای، chrips ,era5 ,persian_cdr ,gpm ,gsm ,trmm ,terra
آدرس دانشگاه رازی, دانشکده کشاورزی, ایران, دانشگاه رازی, دانشکده کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران, دانشگاه رازی, دانشکده کشاورزی, گروه علوم و مهندسی آب, ایران
پست الکترونیکی se.fatemi@razi.ac.ir
 
   evaluation of precipitation data of gamasiab basin synoptic stations in comparison with satellite data  
   
Authors payfeshordeh foroozan ,hafezparast mavadat maryam ,fatemi ehsan
Abstract    introduction one of the most important advantages of remote sensing is better coverage of space and time, which can be easily achieved to indicate the dynamic nature of hydrological and meteorological variables.monitoring satellite-based precipitation in high resolution is very important for evaluating water and energy cycles on a global and regional scale.in recent decades, satellite precipitation data has attracted the attention of hydrologists and engineers; this is because meteorological stations provide data on a point basis and it is not possible to estimate places that do not have stations, but satellites can provide data for all regions.methodology gamasiab basin is one of the main sub-basins of karkheh basin. this basin has an area of 11459 square kilometers and is located in the range of longitude 47°04' to 49°15' and latitude 33°45' to 35°00'. most of the gamasiab watershed is located in kermanshah province, and parts of it are located in hamadan province.in this study, the precipitation data of four synoptic stations in gamasiab basin have been compared with the precipitation data of chrips, era5, persian_cdr, gpm, gsm, trmm, terra satellites.monthly data for harsin station from 2008, kangavar from 2000, sararud from 2004 and songhor from 2005 to 2020 have been reviewed.error criteria the error measurements used to evaluate the accuracy of the models, including correlation coefficient (cc), mean bias error (mbe), root mean square error (rmse), of root mean square error(cv-rmse), mean absolute error (mae) and peasron correlation coefficient (pcc). satellite high cc and pcc and values low mae, cv-rmse and rmse have high accuracy of estimates. also, positive and negative mbe means under and over estimated satellite data.probability criteriaprobability indicators for use in this area are: false alarm ratio (far), probability of detection (pod), critical success index (csi) and relative deviationis (rbias). at best, pod, far, csi, rbias are one, zero, one, and zero, respectively.
Keywords gamasiab ,chrips ,era5 ,persian_cdr ,gpm ,gsm ,trmm ,terra
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved