بررسی دﻗﺖ شبیه سازی رواناب ماهانه حوضه دریاچه ارومیه با استفاده از ﻣﺪل ﯾﮏﭘﺎرﭼﻪ awbm در اﺳﺘﺎن ﮐﺮدﺳﺘﺎن

افزایش جمعیت در کنار برداشت بی رویه از منابع آب زیرزمینی و سطحی موجب گردیده است تا کشور در شرایط بحران مدیریت آب قرار بگیرد. مجموع این شرایط می تواند وضعیت هیدرولوژیکی و فرایند های هیدرولوژیکی منابع تامین کننده آب را تحت تاثیر قرار دهند. یکی از روش های اساسی در مدیریت آب برآورد جریان رودخانه به عنوان عاملی اساسی می باشد. روش های مختلفی برای برآورد جریان رودخانه وجود دارد که با گسترش تکنولوژی و دانش کامپیوتری مدل های بارش روان آب به دلیل پاسخگویی به بسیاری از سوالات.عنوان راهکار اساسی انتخاب گردیده اند.از مجموع مدل های گروه دوم میتوان به مدل فرایند.شبیه سازی بارش روان آب. awbm اشاره نمود که در این مطالعه از این روش برای شبیه سازی فرایند بارش روان آب حوضه آبریز دریاچه ارومیه در استان کردستان استفاده شده است. دادهﻫﺎی روزاﻧﻪ ﺑﺎرش-رواﻧﺎب و ﺗﺒﺨﯿﺮ و ﺗﻌﺮق در ﺑﺎزه زﻣﺎﻧﯽ ﻧﻪ ﺳﺎل ﻣﺪﻧﻈﺮ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. آﻧﮕﺎه ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزی اﻧﺠﺎم ﺷﺪه ﺗﻮﺳﻂ ﻣﺪل و ﺑﺎ ﺑﻬﯿﻨﻪﺳﺎزی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻣﺪل، ﻣﻌﯿﺎر دﻗﺖ و ﮐﺎراﯾﯽ ﻣﺪل در ﺗﺨﻤﯿﻦ ﻫﻤﺒﺴﺘﮕﯽ ﺑﯿﻦ رواﻧﺎب ﻣﺸﺎﻫﺪهای و ﺷﺒﯿﻪﺳﺎزی ﺷﺪه ﻣﻮرد ﺳﻨﺠﺶ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺖ. نتایج به دست آمده از مدل برآورد شده نشان می دهد که میان نتایج به دست آمده و مقادیر مشاهده شده در حوزه بالادست دریاچه ارومیه در استان کردستان نتایج قابل قبولی را نشان داده و قابلیت بالایی در پیشگویی روان آب های منطقه مورد مطالعه دارا می باشد. پارامتر bfi هرچه به مقدار عددی واحد نزدیک می شود, حساسیت و دقت بهتری نسبت به واقعیت داشته و نتایج مطلوب تری را نشان می دهد. در مقابل نتایج پارامترهای 1 و 2 نشان می دهد که در مقادیر پایین کرانه نتایج قابل قبول تر بوده و شبیه سازی به دست آمده تخمین قابل قبول تری دارد . حساسیت مقادیر تابع هدف به مقادیر پارامتر bfi کاملاً برعکس پارامترهای a1 و a2 است بطوری که هرچه مقدار این پارامتر به یک نزدیک می شود، مقادیر تابع هدف بهینه تر می شود. تغییر پارامترهای kbase و ksurf نیز در محدوده های 0.8 تا 1 مقادیر بهتری از تابع هدف را منجر خواهند شد. بررسی دبی های مشاهده شده و پیش بینی شده نیز این مهم را نشان دادند.

investigation using awbm model for monthly runoff simulation of urmia lake basin in kurdistan province

introduction demand for freshwater is rising with factors, such as population growth, water pollution, and economic, as well as technological progress, changes in community conditions, population growth, inappropriate and unprincipled use of available water resources and climate change are known the reasons for the decrease in available water resources in recent years. due to the problem of lack of water in iran and the control of surface water, the need to identify and model the reactions of the basin to precipitation for long-term planning of the potential of the basin is strongly felt. there are various methods for estimating rainfall-runoff in watersheds. one of these traits is the use of computer models. computer models provide the ability to simulate the runoff-precipitation process by simulating the runoff-precipitation process in areas where river flow has been measured with minimal time and minimum cost.hence the need for integrated management of existing water resources is quite obvious. one of the important parameters for sustainable planning and management of water resources is the estimation of river flow. in recent decades and with the increasing development of computer technologies, many rainfall-runoff models have been developed for different purposes, each of which has advantages and disadvantages. simulation is to understand the relationships governing the process of runoff. simulation is used when the goal is not to involve the main system or the main system is not available. the simulation itself has been a major issue in terms of runoff forecasting and management in hydrological research. one of the most basic topics in hydrological sciences is understanding and recognizing and understanding the processes of production and input and output flow transfer.methodology in this research, to simulate the rainfall-runoff process, a model under the optimization method of genetic awbm algorithm and competitive accessibility algorithm of co-occurrences under lake urmia basin of kurdistan province located in northwestern iran has been used.the awbm model, developed by button in 1990, is the most commonly used water balance method in australia. awbm model is a type of rainfall-runoff model that has the power to calculate runoff from hourly or daily rainfall. using the results of the daily type of the model in water management and extraction studies and the results of the hourly type of the model for flood design calculations. this model divides the effect of variability of runoff storage capacity of each of the dimensions by using the daily data of discharge, evaporation and transpiration and with the help of optimizing its parameters in the basins. this model has three surface water storage tanks (s1, s2, and s3). the water balance of each is estimated independently, resulting in three surpluses. one part of these surpluses is transformed into run-off (qs), and the other part percolates to a groundwater storage tank or aquifer (g), which in turn goes to groundwater run-off (qg). total flow (q) is obtained by adding both run-offs.