طراحی مدل برنامه‌ریزی استوار یکپارچه تولید انرژی چندوجهی و تعمیرات تجهیزات در نیروگاه تلمبه‌ذخیره‌ای در راستای سیاستگذاری‌های سبز

تولید انرژی در بخش نیروگاه های تلمبه ای، استراتژی ذخیره و بهره برداری دائم از ایننیروگاه ها یکی از سیاست های موفق دولت ها است. از این رو در این پژوهش حداقل سازی میزان هزینه های تولید انرژی و نگهداری و تعمیرات در یکی از نیروگاه های بزرگ تلمبه ذخیره ای در ایران در راستای سیاست گذا ری های سبز بر اساس راهبرد شبیه سازی- بهینه سازی پرداخته شده است. در مدل minlp معرفی شده بدنبال بهینه سازی هزینه نگهداری و تعمیرات بر اساس میزان تول ید، ساعت کارکرد نیروگاه، سطح کسری تولید انرژی با در نظر گرفتن عدم قطعیت در سطح تقاضای شبکه با استفاده از روش برنامه ریزی امکانی ارائه شده است. جهت حل مدل ریاضی در ابعاد کوچک از الگوریتم حل دقیق cplex در نرم افزار gams حل شده است و در ابعاد بزرگ از دو الگوریتم فرا ابتکاری ga و ica با کدنویسی دودویی در نرم افزار مت لب بهره گیریشد. نتایج این پژوهش نشان داده است که حل الگوریتم فرا ابتکاری با وجود تقریب جواب های بهینه با ضریب اطمینان 95 درصد در مدت زمان مناسبی اجرا شده است و نتایج پژوهش به کاربر دی بودن مدل ارائه شده در نیروگاه مورد مطالعه اشاره دارد .

designing a stable integrated planning model for multifaceted energy production and equipment repairs in the storage pump power plant in line with green policies

energy production in pumped storage power plants, reserve strategy, and continuous exploitation of these plants are among the successful policies of governments. this research minimizes the cost of energy production and maintenance in a large pumped-storage power plant in iran using a simulation–optimization strategy. the proposed minlp model optimizes maintenance costs based on production level, operating hours, and energy deficit, considering uncertainty in network demand through feasibility planning. small-scale models were solved using cplex in gams, and large-scale models using ga and ica meta-heuristic algorithms in matlab. results show that meta-heuristic solutions achieve near-optimal results with 95% confidence and demonstrate the applicability of the model in the studied power plant.