بهبود تصاویر ماهواره‌ای ادغام‌شده با روش آنالیز مولفه‌های اصلی و تبدیل موجک ایستا

به منظور پایش زمین مانند آشکارسازی تغییرات، طبقه‌بندی پوشش‌های زمینی و تشخیص عارضه، اغلب نیاز به تصاویری با قدرت تفکیک مکانی و طیفی مناسب بیش از پیش احساس می‌شود. روش آنالیز مولفه‌های اصلی استاندارد یک انتخاب محبوب و مناسب است که در نتایج به دست آمده از آن اطلاعات مکانی به خوبی حفظ می‌شود. در تصویر ادغام‌شده توسط روش تبدیل موجک ایستا، ویژگی‌های طیفی به خوبی حفظ می‌شوند اما وضوح مکانی تصویر حاصل نسبت به روش آنالیز مولفه‌های اصلی استاندارد بهبود چندانی نیافته است. در این مقاله، یک الگوریتم ترکیبی جدید با ترکیب روش‌های آنالیز مولفه‌های اصلی استاندارد مکانی و روش تبدیل موجک ایستا طیفی، توسط یک فیلتر بهبودیافته پیشنهاد شده است. ارزیابی تصاویر بهبودیافته، با استفاده از شاخص‌های اعتبارسنجی کلی از جمله روش‌های معیار خطای نسبی کلی ترکیب، فهرست کیفیت کلی تصویر، ریشه میانگین مربع خطا، معیار ضریب همبستگی، معیار مقدار متوسط خطای طیفی نسبی تصویر و معیار نقشه‌یابی طیفی لبه، نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم‌های معروف، کیفیت تصویر ادغام‌شده را هم از نظر طیفی و هم از نظر مکانی بهبود می‌بخشد.