|
|
بهبود تشخیص بیماری آلزایمر در تصاویر تشدید مغناطیسی مبتنی بر شبکه عصبی پیچشی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
علیزاده آتشگاهی محمدرضا ,نحوی منوچهر
|
منبع
|
ششمين كنفرانس بينالمللي بازشناسي الگو و تحليل تصوير - 1401 - دوره : 6 - ششمین کنفرانس بینالمللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر - کد همایش: 01220-99203 - صفحه:0 -0
|
چکیده
|
برای درمان موثر بیماری آلزایمر، تشخیص دقیق این بیماری و مرحله پیش از بروز حاد این بیماری، از اهمیت بسیاری برخوردار است. یکی از مهمترین روش های تشخیص زودهنگام این بیماری استفاده از شبکههای عصبی پیچشی (کانولوشنی) برای دستهبندی این بیماری است؛ که در این مقاله، بهوسیله یک شبکه پیچشی پیشنهادی اقدام به دستهبندی این بیماری در تصاویر تشدید مغناطیسی موجود در پایگاه داده {kaggle} پرداخته که توانسته است دقت 99.27% را در تشخیص این بیماری کسب کند.
|
کلیدواژه
|
بیماری آلزایمر، تصویربرداری تشدید مغناطیسی، یادگیری عمیق
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
پست الکترونیکی
|
nahvi@guilan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|