|
|
|
|
ارائه‌ی یک مدل برای تبدیل mri ساختاری به ct در ناحیه مغز با یادگیری ادراکی در شبکه‌های مولد متخاصم
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
نصر آزادانی مریم ,یزدچی محمدرضا
|
|
منبع
|
ششمين كنفرانس بين‌المللي بازشناسي الگو و تحليل تصوير - 1401 - دوره : 6 - ششمین کنفرانس بین‌المللی بازشناسی الگو و تحلیل تصویر - کد همایش: 01220-99203 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
طراحی درمان مبتنی بر تصویر mri، روشی است که بدون نیاز به تصویر ct برنامه پرتودرمانی مشخص می‌شود. این روش سبب کاهش دوز دریافتی و هزینه و تسریع درمان می‌شود. از مهم‌ترین مراحل طراحی این روش، ایجاد تصویر ct از تصویر mri است. در این پژوهش الگوریتمی بر اساس شبکه‌های مولد متخاصم، برای تبدیل mri به ct معرفی می‌شود. برای آموزش از 24 جفت تصویر سه‌بعدی استفاده شده‌است. تصاویر mri از نماهای t1،t2و pd هستند. شبکه بر مبنای pix2pix پیاده‌سازی شده است؛ ولی معماری شبکه مولد به resnet تغییر داده شده‌است. برای یادگیری بهتر تابع اتلاف ادراکی به تابع اتلاف اصلی اضافه شده‌است. مدل پیشنهادی mae 18.09 ،psnr 22.80 و ssim 0.8297 دارد.
|
|
کلیدواژه
|
تبدیل mri به ct ،ct ساختگی، تابع اتلاف ادراکی، pix2pix
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
yazdchi@eng.ui.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Authors
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|