بهبود کارایی کارگزار پیام جهت تحلیل مقیاس‌پذیر داده

پردازش بی‌درنگ داده‌ها و ارسال پیام‌ها به صورت توزیع‌شده، مشکلاتی هستند که مقالات متعددی برای حل آنها، منتشر شده است. با افزایش حجم داده‌های مکانی، نیاز به پلتفرم‌هایی وجود دارد که امکان تحلیل داده‌های مکانی را فراهم کند. در این پژوهش، یک سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده با کارایی بالا بر روی داده‌های مکانی پیشنهاد شده است و روی یک مطالعه موردی در مورد تحلیل مکانی مجموعه داده توییتر با استفاده از روش پرس‌وجوی خط افق ، پیاده‌سازی شده است. در این پژوهش، مقایسه‌ای بین دو روش استفاده از کارگزار پیام پالسار و استفاده از کارگزار پیام کافکا و اسپارک جهت تحلیل داده‌های مکانی، صورت گرفته است. از منظر میزان بار پردازنده، مصرف پردازنده و مصرف حافظه به هنگام تحلیل داده‌های مکانی، دو معماری مذکور مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج نشان‌دهنده بهبود کارایی هنگام استفاده از معماری پیشنهادی می‌باشد.