یادگیری ساختار شبکه بیزی با استفاده از شبکه عصبی و استخراج قوانین انجمنی

در این مقاله به بررسی یادگیری ساختار شبکه بیزی با استفاده از شبکه عصبی به روش {dag-gnn} و استخراج قوانین انجمنی از آن می‌پردازیم. از آنجا که روش یادگیری ساختار شبکه بیزی انتخابی روشی تقریبی و از جمله روش‌های یادگیری بدون نظارت قرار می‌گیرد. به منظور درک عملکرد روش، در اجرای اول و دوم، مجموعه داده‌هایی را مورد پژوهش قرار دادیم که ساختار حقیقی آنها در تولید نمونه‌ها در دسترس باشد. در دو سناریو اجرا عملکرد روش را با داده‌های پیوسته و داده‌های گسسته بررسی می‌کنیم. در اجرای سوم، برای یک مجموعه داده تراکنشی که به صورت دستی ایجاد شده‌است، روش را اجرا و خروجی را در کنار خروجی الگوریتم {apiori} نمایش می‌دهیم و مقایسه می‌کنیم.