مدل‌سازی فرونشست با استفاده از ماشین بردار پشتیبان ( مطالعه موردی: بخش‌هایی از دشت علی‌آباد قم)

فرونشست از بزرگ‌ترین پیامدهای بهره‌برداری بی‌رویه از آب‌های زیرزمینی و افت سطح آب زیرزمینی است که در نتیجه گسترش شهرنشینی، صنعت و کشاورزی و به تبع آن افزایش نیاز به تامین منابع آب مصرفی مورد نیاز، پدید می‌آید. در این مطالعه، فرونشست بخشی از دشت علی‌آباد قم با رویکرد جدید یادگیری ماشین (ماشین بردار پشتیبان) مدل‌سازی شده است. نتایج حاصل از مدل‌ فرونشست مربوط به بازه زمانی 2015 الی 2016 نشان می دهد که مدل ماشین بردار پشتیبان با دقت خوبی توانسته است فرونشست را مدل‌سازی کند.