تخمین تغییر شکل سازه های خاکی تقویت شده با ژئوگرید با استفاده از مدل های ماشین بردار پشتیبان

هدف این مقاله ارائه مدلهای توانا مبتنی بر شبکه عصبی برای پیش بینی تغییر شکل سازه های خاکی تقویت شده با ژئوگرید می باشد. مدل‌های ترکیبی در نظر گرفته شده در این تحقیق، ماشین بردار پشتیبان (svr) می باشد، که به منظور بهینه کردن پارامترهای اصلی و تعیین کننده آن از الگوریتم بهینه ساز گرگ خاکستری (gwo) و نهنگ ها (woa) بهره برده شده است. با تجزیه و تحلیل یافته ها می توان نتیجه گرفت که مدل woa-svr نسبت به دیگری جهت تخمین تغییر شکل سازه های خاکی تقویت شده با ژئوگرید توانمندتر است.