مدیریت راهبردی میزان تولید متانول در لایسنس هولدرتاپسو با استفاده از روش های نوین هوش مصنوعی

با توجه به نیاز روز افزون متانول در مصارف عمومی و صنعتی، نظر به پارامترهای شاخص در تولید این ماده در واحدهای عملیاتی اهمیت به سزایی پیدا می کند. جهت شناسایی متغیر های موثر بر میزان تولید متانول و بررسی نحوه تاثیرشان، از هوش مصنوعی می توان استفاده نمود و تاثیر پارامترهای مختلف را تعیین نمود. متغیرهای مهم مانند ظرفیت واحد، مصرف اکسیژن و پارامترهای عملیاتی مختلف سال جمع آوری می گردد، سپس با استفاده از روش lssvm و ایجاد شبکه و آنالیز حساسیت تاثیر هر متغیر بصورت جداگانه، بررسی همزمان متغیرها و میزان نقش هرکدام در این پارامتر تعیین می شود تا بتوان با استفاده از آن راهکارهای مناسبی جهت مدیریت میزان تولید متانول ارایه نمود. میزان ظرفیت گاز و اکسیژن اثر 42 درصدی دارند و می توان با تنظیم دیگر پارامترهای عملیاتی، مانند فشار رآکتورهای سنتز و نسبت بخار به کربن، میزان تولید را بهینه نمود.

management of the amount of methanol production in license holder tapsoe using modern methods of artificial intelligence

considering the increasing need of methanol in general and industrial uses, considering the key parameters in the production of this substance in operational units becomes very important. artificial intelligence can be used to identify the variables affecting the amount of methanol production and to investigate how they affect it and determine the effect of different parameters. important variables such as unit capacity, oxygen consumption and different operating parameters of the year are collected, then using the lssvm method and creating a network and analyzing the sensitivity of the impact of each variable separately, simultaneous examination of the variables and the role of each in this parameter is determined to it can be used to provide appropriate solutions to manage the amount of methanol production. the capacity of gas and oxygen has an effect of 42% and the production rate can be optimized by adjusting other operational parameters, such as the pressure of synthesis reactors and the ratio of steam to carbon.