حسگر گازی انتخابی و کاربرد نانوکامپوزیتzno-cdo به‌عنوان یک حسگر

نانوکامپوزیت cdo/ znoبه روش سل-ژل سنتز شد. دمای خشک‌کردن و دوره خشک شدن ژل در این روش کم‌هزینه، متفاوت بود، در طول فرآیند سنتز، نمونه‌های تهیه شده با استفاده از میکروسکوپ الکترونی روبشی (sem) مورد بررسی قرار گرفتند، اندازه ذرات بین 60 تا 80 گزارش شد. مکانیسم سنجش گاز یک الکترود با روکش طلای الکترولس با فاصله 200 میکرومتر بر روی بستر آلومینا بود تا میزبان نانوذرات طراحی شده به‌عنوان حسگر گاز باشد. فعالیت حسگر گاز در برابر no، no2، h2s، ch4، so2 و co بررسی شد. نانوکامپوزیت zno/cdo در عملکرد بهینه به محدوده غلظت بسیار پایین گاز (1.2-33 ppm) no بسیار حساس بود. دمای 215 درجه سانتی‌گراد تاثیر رطوبت (20-96٪) بر پاسخ سنسور نادیده گرفته شد. علاوه بر این، تکرارپذیری خوب و پایداری طولانی مدتی گزارش شد. سنسور به‌طور معمول، زمان پاسخ کوتاه 47 و 35 ثانیه در مقابل 3 و 33 پی پی ام no به دست آمد. این حسگر ندای امیدوارکننده‌ای جهت نظارت بر این گاز سمی را در صنایع آلاینده به وجود می‌آورد.

selective gas sensor and application of zno-cdo nanocomposite as a sensor

in this research, the non-equilibrium (irreversible) model of the residue curves has been developed to predict the composition trajectory of non-ideal mixtures in the batch distillation process. the irreversibility term in the applied model was considered through mass transfer coefficients. in order to validate, the predictions of the non-equilibrium model were compared with the experimental data of azeotropic distillation of water/isopropanol/methanol, which had a much lower error than the predictions of the equilibrium (reversible) model and the model of aspen plus software. it is noteworthy that when the feed is placed near the distillation boundary, the prediction of final distillation products is completely different in equilibrium and non-equilibrium models. according to the obtained results, it should be mentioned that the presented non-equilibrium model has a high potential in accurately determining the location of azeotrope points, distillation boundaries and products received in non-ideal systems compared to other models.