یک مدل جدید برای پیش‌بینی دمای تجزیه هیدرات در حضور پلی وینیل کاپرولاکتام (pvcap)

در خطوط انتقال گاز، ترکیب آب و گاز به همراه شرایط مناسب دما و فشار باعث تشکیل ماده کریستالی شبیه یخ می‌شود که هیدرات گازی نام دارد. تشکیل هیدرات گازی در خطوط جریان گاز طبیعی موجب افزایش افت فشار جریان، انسداد مسیر و گاهی انفجار خطوط انتقال می‌گردد. استفاده از بازدارنده‌های سینتیکی و ترمودینامیکی یکی از روش‌های رایج در جلوگیری از تشکیل هیدرات گازی می‌باشد. در این کار، یک مدل ترمودینامیکی جدید برای پیش‌بینی شرایط تجزیه هیدرات‌های گازی در حضور pvcap پیشنهاد شده ‌است. اول از همه، شرایط تفکیک هیدرات گاز در آب خالص با استفاده از تئوری محلول جامد واندروالس پلاتیو تعیین شد. تئوری فلوری هاگینز برای محاسبه فعالیت آب در حضور pvcap استفاده می‌شود. سپس معادله‌ای برای محاسبه آنتالپی تجزیه هیدرات‌های گازی پیشنهاد شد که تابعی از فشار و غلظت pvcap است. خطای تمام داده‌های تجربیk 28/0 است که نشان می‌دهد این نتایج با داده‌های تجربی مطابقت دارد.

a new model for prediction hydrate dissociation temperature in the presence of poly n-vinyl caprolactam (pvcap)

in gas transmission pipelines, the combinations of water and gas with suitable conditions of temperature and pressure cause the formation of an ice-like crystalline substance called hydrate. the formation of hydrates in natural gas flow lines increases the flow pressure drop, blockage of the path and sometimes explosion of transmission lines. the use of kinetic and thermodynamic inhibitors is one of the common methods to prevent the formation of hydrates. in this work, a new thermodynamic model is proposed to predict the decomposition conditions of gaseous hydrates in the presence of pvcap. first of all, gas hydrate dissociation condition in the pure water was determined using the van der waals platteuw solid solution theory. the flory-huggins theory is used to calculate the water activity in the presence of pvcap. then to, an equation was proposed to calculate the enthalpy of decomposition of gaseous hydrates, which is a function of the pressure and concentration of pvcap. the error for all experimental data is 0.28 k, which indicates that these results are consistent with experimental data.