آنالیز خط سیر ترکیب درصد اجزاء در فرایند تقطیر ناپیوسته به کمک منحنی‌های باقیمانده غیرتعادلی در سیستم‌های آزئوتروپی

در این پژوهش مدل غیرتعادلی (برگشت‌ناپذیر) منحنی‌های باقیمانده برای پیش‌بینی خط سیر ترکیب درصد اجزای مخلوط‌های غیر ایده آل در فرایند تقطیر ناپیوسته توسعه‌یافته است. ترم برگشت ناپذیری در مدل بکار رفته از طریق ضرایب انتقال جرم اعمال گردید. به‌منظور اعتبار سنجی، پیش‌بینی‌های مدل غیرتعادلی با داده‌های آزمایشگاهی تقطیر مخلوط آزئوتروپی آب/ ایزوپروپانول/ متانول مقایسه شد که از خطای بسیار کمتری نسبت به پیش‌بینی‌های مدل تعادلی (برگشت‌پذیر) و مدل نرم‌افزار اسپن پلاس برخوردار بود. نکته حائز اهمیت این است که وقتی خوراک در شرایط نزدیک به مرز تقطیر قرار داشته باشد، پیش‌بینی محصولات نهایی تقطیر در دو مدل تعادلی و غیر تعادلی کاملاً متفاوت است. با توجه به نتایج به‌دست‌آمده باید اشاره داشت که مدل غیرتعادلی ارائه شده، دارای پتانسیل بالایی در تعیین دقیق مکان نقاط آزئوتروپ، مرزهای تقطیر و محصولات دریافتی در سیستم‌های غیر ایده آل نسبت به سایر مدل‌ها می‌باشد.

analyzing the composition trajectory in batch distillation process using non-equilibrium residue curves in azeotropic systems

zno/cdo nanocomposite was synthesized by sol-gel method. the drying temperature and gel drying period in this low-cost method were varied. during the synthesis process, the prepared samples were examined using a scanning electron microscope (sem), the particle size was reported between 60 and 80. the gas sensing mechanism was an electroless gold-coated electrode with a spacing of 200 ?m on an alumina substrate to host nanoparticles designed as a gas sensor. the activity of the gas sensor against no, no2, h2s, ch4, so2 and co was investigated. the zno/cdo nanocomposite was very sensitive to the very low concentration range (1.2-33 ppm) of no gas at optimum performance. temperature 215°c the influence of humidity (20-96%) on the sensor response was neglected. in addition, good reproducibility and long-term stability were reported. the sensor typically obtained a short response time of 47 and 35 seconds versus 3 and 33 ppm for no. this sensor provides a promising way to monitor this toxic gas in polluting industries.