مقایسه مقادیر پیش‌بینی شده سرعت باد به کمک تابع توزیع وایبول و روش هموارسازی کرنل

به دلیل ضرورت‌های زیست‌محیطی و تنوع بخشیدن به منابع انرژی مورد استفاده، بهره‌برداری از منابع انرژی در مقیاس‌های کوچک شروع شده و به طور روزافزون در حال گسترش است. پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد در آینده نزدیک، انرژی‌های نو و تجدیدپذیر سهم بیشتری در تامین انرژی جهان را به خود اختصاص خواهند داد. تجدیدپذیری، عدم آلودگی، گسترش این منابع در تمام جهان و سادگی بهره‌برداری، انرژی‌های تجدیدپذیر مانند باد را بویژه برای کشورهای در حال توسعه از جاذبه بیشتری برخوردار کرده است. پیش‌بینی رفتار واحدهای تولیدی انرژ‎ی‎های تجدیدپذیر دارای رفتار احتمالی است. با توجه به این‌که امروزه افزون بهره‏‌گیری از منابع بادی اهمیت بیشتری یافته است؛ بنابراین بررسی واحدهای تولیدی بادی از دغدغه‎‏‌های جدی متخصصین و بهره‏‌بردا‏ران شبکه‌های قدرت می‌باشد. علاوه بر این، پژوهشگران حوزه آمار و احتمال نیز روش‌های جدیدی را برای مدل‌سازی و تحلیل رفتار واحدهای تولیدی بادی پیشنهاد می‌دهند. در این مقاله ابتدا با استفاده از تابع توزیع وایبول سرعت باد پیش‌بینی شده است. سپس با کمک روش هموارسازی کرنل به عنوان رویکردی جدید در این حوزه، سرعت باد پیش‌بینی شده است. علاوه بر این مقادیر پیش‌بینی شده برای سرعت باد با مقادیر واقعی آن در شهرستان بیرجند مقایسه شده است. سرانجام، ‏با استفاده از روش مجموع مربعات، خطای مقادیر پیش‌بینی شده سرعت باد به کمک تابع توزیع وایبول و روش هموارسازی کرنل مورد بررسی قرار گرفته است.

comparison of predicted values of wind speed using weibull distribution function and kernel smoothing method

considering the environmental imperatives and diversifying the energy sources used, the exploitation of energy resources starts in small analysis. forecasts show that in the near future, new and renewable energies will have a greater share in the world s energy supply. renewability, non-pollution, the spread of these resources all over the world and the simplicity of exploitation have made renewable energies such as wind more attractive, especially for developing countries. predicting the behavior of renewable energy production units has a probable behavior. due to the fact that nowadays the use of wind resources has become more important. therefore, the examination of wind production units is a serious concern of specialists and operators of power networks. in addition, researchers in the field of statistics and probability also propose new methods for modeling and analyzing the behavior of wind production units. in this article, wind speed is predicted using the weibull distribution function. next, with the help of kernel smoothing method, wind speed is predicted as a new approach in this field. in addition, the predicted values for wind speed have been compared with its actual values in birjand city. finally, using the sum of squares method, the error of predicted wind speed values has been investigated with the help of weibull and kernel density function.