تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود تدریس اساتید دانشگاه

ارتباط انسان و ماشین به عنوان یک زمینه ارتباطی جدید آموزش پدیدار شده است و باید در سال های آینده به یک اولویت برای بورسیه آموزشی تبدیل شود. با هوش مصنوعی و ربات‌هایی که آموزش‌های شخصی‌سازی شده را ارائه می‌کنند، نقش معلمان و اساتید ممکن است به سمت ناظرانی که دستورالعمل‌های هدایت‌شده ماشینی را طراحی و انتخاب می‌کنند، پیشرفت دانش‌آموز و دانشجو را نظارت می‌کنند و پشتیبانی می‌کنند تغییر کند.پیشرفت‌های فناوری منجر به پیشرفت‌های جدیدی در این زمینه شده است، مانند ارزیابی‌های مخفیانه، که برخی از استرس‌هایی را که دانش‌آموزان و دانشجویان در مورد ارزیابی تجربه می‌کنند کاهش می‌دهد. این رویکرد، آزمون را برای معلمان و اساتید دانشگاه فراگیرتر و مفیدتر می کند، زیرا روش ها در تار و پود یادگیری تنیده شده و برای دانش آموزان نامرئی هستند .در مورد آموزش، ابزارهای هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری ماشینی را می توان برای کارهای مختلفی مانند نظارت بر فعالیت فراگیران و ایجاد مدل هایی که به طور دقیق نتایج آن ها را پیش بینی می کند، استفاده کرد. هوش مصنوعی علاوه بر مزایای بسیاری که دارد مشکلاتی را نیز به وجود میاورد که باید از آن ها آگاه باشیم تا از مشکلات بزرگتر جلوگیری کنیم در این مقاله به تاثیراتی که هوش مصنوعی بر تدریس و آموزش میگذارد میپردازیم و فعالیت هایی که اساتید، معلمان، دانش آموزان و دانشجویان باید انجام بدهند تا از این مشکلات جلوگیری کنند را بیان میکنیم.

ندارد

. human-machine communication has emerged as a new field of educational communication and should become a priority for educational scholarship in the coming years. with artificial intelligence and robots delivering personalized instruction, the role of teachers and professors may shift to supervisors who design and select machine-guided instruction, monitor student progress, and provide support. advances in technology have led to new developments in this area, such as secret assessments, which reduce some of the stress that students experience around assessments. this approach makes the test more inclusive and useful for teachers and university professors, because the methods are woven into the fabric of learning and are invisible to students. in the case of education, artificial intelligence tools based on machine learning can be used for various tasks. such as monitoring learners activities and creating models that accurately predict their results. in addition to its many advantages, artificial intelligence also creates problems that we must be aware of in order to avoid bigger problems. in this article we discuss the effects of artificial intelligence on teaching and learning and will explain what teachers, professors and students should do to avoid these problems.