طرح پویای تامین خودکا ر منابع برای سرویسهای اینترنت اشیا در محیط رایانش مه با تکنیک یادگیری همبست ه

با پیشرفت فناو ری، موضوع اینترنت اشیا ) iot ( بر ای سهولت زندگی مطرح شده است. حجم عظیمی از داده ها در سطح اینترنت با مراکز دادهاب ری تولید و محاسبه می شوند. حجم عظیمی از داده ها به دلایلی، مانند دسترسی به شبکه، تاخیر و استفاده از پهن ای باند، یک مشکل اساس یاست.. رایانش مه، امکان پردازش سر یع داده ها و تحویل آنها به کاربران، مقرون به صرفه بودن، امکان دسترسی و قابلیت اطمینان بیشتر را فراهممی کند.در این مقال ه، ما برای حل مسئله تامین منابع سرویس های اینترنت اشیا در محیط رایانش مه از تکنیک یادگیری همبسته استفاده کردیم. م امشکل یادگی ری پارامترهای مدل را از داده های توزیع شده در چندین گره لبه، بدون ارسال داده های خام به یک مکان متمرکز در نظر م یگیریم..نتایج آزمایش نشان میدهد که رویکرد پیشنها دی ما با مد لهای مختلف یادگیری ماشین و توزی عهای مختلف داده، نزدیک به بهینه عملمیکند