بهبود شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم جهش قورباغه برای تشخیص ایمیلهای اسپم

ایمیل اسپم یکی از متداولترین و در عینحال منفیترین جنبههای دارابودن یک آدرس ایمیل است. با اینکه در حالحاضر و باتوجه به تکنولوژیهایموجود امکان حذف کامل این نوع از نامههای الکترونیکی ناخواسته وجود ندارد، ولی میتوان بااستفاده از برخی روشهای موجود تعداد آنان راکاهش داد. اسپم نسخه الکترونیکی از ”نامههای غیرقابل استفاده “ است. واژه اسپم به پیامهای الکترونیکی ناخواسته، اطلاق میگردد. این نوع ازنامههای الکترونیکی ارتباط مستقیمی با ویروس نداشته و حتی ممکن است پیامهایی که از منابع معتبر ارسال شدهاند؛ نیز در زمره این گروه قرارگیرند. در این مقاله برای نیل به این هدف از روش جدیدی با بهبود شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم جهش قورباغه استفادهشدهاست. بدینصورت که از الگوریتم جهش قورباغه برای یافتن اندیس بهترین ویژگیها و از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه برایتشخیص ایمیلهای اسپم براساس بهترین ویژگیهای یافته استفاده شدهاست. نتایج شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم جهش قورباغه توانستهاست بهبود قابل توجهی در شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه را در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی تابع پایه شعاعی داشته باشد.