زمانبندی جریان کاری با استفاده از الگوریتم بهین هسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری در محیط رایانش ابر ی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
میرمالک ثانی الهه سادات ,اصغری پروانه
|
|
منبع
|
اولين كنفرانس ملي سيستمهاي هوشمند، محاسبات نرم و رياضيات كاربردي - 1401 - دوره : 1 - اولین کنفرانس ملی سیستمهای هوشمند، محاسبات نرم و ریاضیات کاربردی - کد همایش: 01220-13374 - صفحه:0 -0
|
|
چکیده
|
یکی از مفاهیم اساسی در محیط ابر زمانبندی وظایف است که از طبقه مسائل np-hard محسوب میشود روشهای مختلفی برای حل آنپیشنهاد شده است. تخصیص بهینه منابع به وظایف کاربران از طریق زمانبندی وظایف بسیار حائز اهمیت است. به همین دلیل در این مقاله با استفادهاز الگوریتم بهینهسازی مبتنی بر آموزش و یادگیری به زمانبندی جریان کاری از طریق تخصیص منابع پرداخته و با تعداد و انواع متفاوت از وظایفارزیابی میشود و نتایج حاصله با نتایج حاصل از الگوریتم جستجوی فاخته مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی مبتنی برآموزش و یادگیری باتوجه به زمان تکمیل وظایف در زمانبندی جریان کاری، در محیط ابر، از عملکرد بهتری نسبت به الگوریتم جستجوی فاختهبرخوردار است
|
|
کلیدواژه
|
زمانبندی جریان کاری، رایانش ابر ی، الگوریتم بهینهساز ی مبتنی آموزش و یادگیری، الگوریتم جستجوی فاخته
|
|
آدرس
|
, iran, , iran
|
|
پست الکترونیکی
|
p_asghari@iauctb.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|