شناسایی خطواره‌های مغناطیسی با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشنال، مطالعه موردی شرق ایران

از خطواره های مغناطیسی برای شناسایی و تشخیص ساختارهای زمین شناسی استفاده می شود. روش‌های مختلفی برای شناسایی خطواره وجود دارد که عموما برپایه گرادیان افقی و قائم هستند که به نوفه حساس اند. در سال های اخیر روش‌های یادگیری ماشین درحل مسائل ژئوفیزیکی توسعه پیدا کرده وکاربرد آن درحال افزایش است. در این پژوهش از روش شبکه عصبی کانولوشنال (cnn) که زیرمجموعه ای از روش های یادگیری ماشین است برای تعیین خطواره مغناطیسی شرق ایران استفاده می‌شود. این روش توسط اسمیت و ناپرستک (2022) توسعه داده شده است. با ترکیب اطلاعات حاصل از خطواره‌های مغناطیسی و اطلاعات زمین شناسی، گسل‌ها و مرزهای تکتونیکی شرق ایران تفسیر شده است. خطواره های مغناطیسی استخراج شده با ساختارهای خطی منطقه ازجمله گسل های درونه، نهبندان، نایبندان، ازبک کوه، بیابانک، زرند تطابق خوبی داشته است و نیز باتوجه به گسل ها محدوده بلوک لوت، بلوک طبس، بلوک یزد، زون تکتونیکی کاشمر_کرمان مشخص شده است.