تشخیص هوشمند آتش در محیط‌های صنعتی فولاد با استفاده از تحلیل ویدئویی و الگوریتم‌های پیشرفته بافت و رنگ

باتوجه‌به گسترش صنایع فولاد و افزایش نیاز به سیستم‌های هشداردهنده اولیه، تشخیص سریع آتش نقش حیاتی در جلوگیری از خسارات مالی و جانی دارد. آتش‌سوزی در محیط‌های صنعتی می‌تواند به‌سرعت گسترش‌یافته و باعث صدمات جدی شود. تشخیص سریع آتش در محیط‌های فولادی می‌تواند به طور قابل‌توجهی این صدمات را کاهش دهد. سیستم‌های تشخیص آتش مبتنی بر ویدئو یک روش کم‌هزینه و سریع در مقایسه با آشکارسازهای سنتی هستند. اکثر روش‌های موجود تشخیص آتش نرخ خطای مثبت بالا و دقت پایینی دارند. هدف در این مقاله استفاده از ویژگی‌های مکانی و زمانی به‌منظور افزایش دقت تشخیص است. برای این منظور توالی‌های ویدئویی ضبط شده به بلوک‌های فضایی زمانی تقسیم شده و یک نقشه برجستگی و ترکیبی از ویژگی‌های رنگ و بافت برای تشخیص مناطق آتش در محیط‌های فولادی ارائه می‌شود. همچنین از مدل رنگ hsv به‌عنوان ویژگی مکانی و lbp-top برای پردازش زمانی بافت آتش استفاده شده است. آزمایش‌های تشخیص آتش بر روی مجموعه‌ داده‌های عمومی نشان داده‌اند که الگوریتم پیشنهادی دقت و مقاومت بالایی در برابر شرایط محیطی دارد.