استفاده از مدل هوش مصنوعی برای افزایش راندمان تولید گندله سازی

تشخیص اندازه گندله‌ در فرآیند تولید فولاد از اهمیت بالایی برخوردار است. بنابراین، استفاده از روش‌های کارآمد برای تشخیص اندازه گندله‌ها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مقاله به بررسی استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص اندازه گندله‌ها در شرکت فولاد سیرجان ایرانیان پرداخته شده است. برای این منظور، از روش قطعه بندی تصویر مبتنی بر شبکه عصبی عمیق unet++ استفاده شده است که توانایی بالایی در شناسایی و تفکیک اجسام با اندازه‌های مختلف دارد. تصاویر گندله‌ها با استفاده از الگوریتم unet++ تحلیل شده و نتایج به‌دست آمده با معیار ارزیابی iou سنجیده شده‌اند. نتایج نشان می‌دهد که این روش می‌تواند با دقت بالا اندازه گندله‌ها را تشخیص دهد. ارزیابی‌ها نشان می‌دهند که معیار iou به میزان 0.90 روی دادگان آزمون دست یافته است که نشان‌دهنده کارایی بالای این روش در تشخیص اندازه گندله‌ها است.