کاربرد الگوریتم یادگیری ماشین در پیش‌بینی طول متالورژیکی

در تحقیق حاضر در ابتدا جریان سیال و انتقال حرارت مربوطه در فرایند ریخته‌گری مداوم به‌صورت عددی شبیه‌سازی شده است. برای این کار معادلات مومنتوم و انرژی مدنظر قرار گرفته است. در هر ناحیه شرایط مرزی مناسب در نظر گرفته شده است و با حل معادلات حاکم، طول متالورژیکی به‌دست‌آمده است. در ادامه از نتایج حاصل از شبیه‌سازی عددی استفاده شده و از داده‌های آن برای آموزش بردارهای ماشین پشتیبان استفاده شده است. نتایج حاصل از پیش‌بینی طول متالورژیکی بر روی تختال به عرض 250 میلیمتر با کمک ماشین‌های بردار پشتیبان حاکی از دقت بالای این روش و خطای میانگین مربعات 5353/0 در پیش‌بینی است.