کاربرد شبکه عصبی مصنوعی به همراه الگوریتم‌ ازدحام ذرات شتابدار در بهینه‌سازی درصد رطوبت خروجی از بخش فیول تاپ گس اسکرابر و کاهش مصرف گاز کارخانه احیا شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر

در ایران، تولید آهن اسفنجی به روش میدرکس یکی از رایج‌ترین و متداول‌ترین روش تولید آهن اسفنجی به شمار می‌آید که دومین و بزرگ‌ترین تولیدکننده آهن اسفنجی با این روش در جهان محسوب می‌شود. در سال 1402، میزان 4/33 میلیون تن آهن اسفنجی و 32 میلیون تن فولاد در کشور تولیدشده است. با توجه به چالش‌های انرژی و آب و تاثیر آن‌ها بر فرایند تولید در صنعت آهن و فولاد، استفاده از روش‌های بهینه‌سازی با شبکه عصبی جهت کاهش مصارف انرژی و آب امری ضروری و اجتناب‌ناپذیر است. هدف از این تحقیق کاربرد شبکه عصبی مصنوعی به همراه الگوریتم ازدحام ذرات شتابدار در بهینه‌سازی درصد رطوبت خروجی از بخش فیول تاپ گس اسکرابرکارخانه احیا مستقیم مگا مدول گوهر شرکت توسعه آهن و فولاد گل گهر است. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از روش‌های هوش محاسباتی منجر به بهینه‌سازی 45 درصدی در این بخش خواهد شد.